steady state


mata kuliah yang selalu membuatku tertantang adalah proses stokastik..huhhhhhftttttt…this is it..steady state

4. Ilustrasi Numerik

Pada bagian ini, kami menghitung ketersediaan jangka panjang untuk kondisi steady state dan realibility untuk kondisi transien sistem berdasarkan pada nilai-nilai empiris dari kegagalan dan tingkat perbaikan sub-sistem.

 

Steady State

Ketersediaan jangka panjang sistem sebagaimana didefinisikan dalam persamaan (13) telah dihitung secara rekursif untuk kombinasi berbagai nilai perbaikan dan tingkat kegagalan. Pengaruh perubahan dalam kegagalan dan tingkat perbaikan beberapa sub-sistem penting pada ketersediaan jangka panjang sistem tersebut disajikan dalam tabel 1-IV:

 

  • Pengaruh tingkat kegagalan pemisah dan CBM pada ketersediaan jangka panjang. Pengaruh tingkat kegagalan sistem sub-pemisah dan CBM pada ketersediaan jangka panjang sistem dipelajari dengan memvariasikan nilai-nilai mereka sebagai α1= 0,006 0,007, 0,008, 0,009, 0,010 dan α2 = 0,005, 0,0052, 0,0054, 0,0056, 0,0058. Dan tingkat kegagalan perbaikan sistem sub lainnya telah diambil sebagai α3 = 0,007, α4 = 0,0009, α5 = 0,0027, α6 = 0,0055, α7 = 0,0111, β1 = 0,41, β2 = 0,40, β3 = 0,67, β4 = 0,33, β5 = 0.67, β6 = 6. Ketersediaan jangka panjang dari sistem dihitung menggunakan data dan hasilnya ditampilkan dalam tabel I. Tabel ini menunjukkan bahwa peningkatan tingkat kegagalan (α1) separator memiliki sekitar 0,93 persen per dampak negatif pada ketersediaan sistem jangka panjang dalam dibandingkan dengan tingkat kegagalan CBM (α2) yang hanya 0,19 persen per dampak negatif pada ketersediaan

 

  • Pengaruh tingkat kegagalan tong pemisah dan mencair pada ketersediaan jangka panjang. Di sini, kita telah menggunakan tetap kegagalan dan tingkat perbaikan semua sub-sistem selain pemisah dan mencair sebagai tong α2= 0,0055, α4 = 0,0009, α5= 0,0027, α6 = 0,0055, α7 = 0,0111 dan β1 = 0,41, β2 = 0,40, β3 = 0,67, β4 = 0,33, β5 0,67 =, β6 = 6. Nilai tingkat kegagalan tong pemisah dan mencair telah dianggap sebagai α1= 0,006 0,007, 0,008, 0,009, 0,010 dan α3 = 0,0022, 0,0024, 0,0026, 0,0028, 0,0030. Sekali lagi, jangka panjang ketersediaan sistem dihitung dan disajikan dalam tabel II. Tabel ini menunjukkan bahwa peningkatan tingkat kegagalan pemisah (α1) jangka panjang mempengaruhi ketersediaan sistem dengan sekitar 0,93 persen sedangkan peningkatan tingkat kegagalan meleleh tong (α3) mempengaruhi di sekitar 0,12 persen.

 

  • Pengaruh tingkat kegagalan dan laju perbaikan separator di ketersediaan jangka panjang. Kami juga telah dihitung ketersediaan sistem jangka panjang setelah berbagai kegagalan dan tingkat perbaikan pemisah. Setelah data telah digunakan dan hasil yang ditunjukkan dalam tabel III. Lima masing-masing tingkat kegagalan dan tingkat perbaikan separator telah dianggap sebagai α1, = 0,006 0,007, 0,008, 0,009, 0,010 dan β1 = 0,30, 0,35, 0,40, 0,45, 0,50. Angka ini untuk lain-sub sistem telah diambil sebagai α2 = 0,0055, α4 = 0,0009, α5 = 0,0027, α6 = 0,0055, α7 = 0,0111, dan β1 = 0,41, β2 = 0,40, β3 = 0,67, β4 = 0,33, β5 = 0.67, β6 = 6. Tabel III menunjukkan bahwa meningkatnya tingkat kegagalan pemisah (α1) menurun jangka panjang ketersediaan sistem dan kenaikan harga reparasinya meningkatkannya. Penurunan ketersediaan sebesar 1,2 persen hingga 0,7 persen dengan peningkatan tingkat kegagalan pemisah 0,006-0,010 dan meningkat sebesar 0,7 persen menjadi 1,2 persen dengan kenaikan harga perbaikan pemisah 0,30-0,50.
  • Pengaruh tingkat perbaikan CBM dan mencair pada ketersediaan tong jangka panjang. Di sini, kita memiliki tingkat perbaikan bervariasi dari CBM dan mencair tong sebagai: β2 = 0,30, 0,35, 0,40, 0,45, 0,50 dan β3 = 0,60, 0,65, 0,70, 0,75, 0,80. kegagalan lain dan tingkat perbaikan dari sub-sistem telah diambil sebagai: α1 = 0.008, α2 = 0,0055, α4 = 0,0009, α5 = 0,0027, α6 = 0,0055, α7 = 0,0111, dan β1 = 0,41, β2 = 0,40, β3 = 0.67, β4 = 0,33, β5 0,67 =, β6 = 6. Dengan menggunakan nilai-nilai ini, jalankan panjang ketersediaan sistem dihitung dan telah ditabulasikan dalam Tabel IV. Tabel ini menunjukkan bahwa kenaikan harga perbaikan CBM (β2) meningkat jangka panjang ketersediaan sistem dan begitu juga dengan peningkatan tingkat perbaikan tong o mencair, tetapi meningkatkan tingkat perbaikan CBM mempengaruhi ketersediaan jangka panjang sekitar 0,7 persen sedangkan perbaikan tingkat pencairan tong mempengaruhi dengan hanya 0.1 persen.

Transient State

 

Metode Transformasi Lagrange, Metode Lagrange dan Metode Matriks adalah teknik umum untuk menyelesaikan persamaan differensil untuk mencari reliabilitas system. Metode analisis di atas mudah untuk digunakan namun tidak disarankan untuk menggunakannya.

 

Efek tingkat kerusakan dari separator dalam reliabilitas system :

Efek kerusakan separator ini dipelajari dengan merubah-rubah tingkat kerusakannya. Misalkan α1 = 0.006, 0.007, 0.008, 0.009 dan 0.010. Dengan tingkat kerusakan dan perbaikan subsistem yang lain adalah : α2=0.0055,  α3=0.0027, α4=0.0009, α5=0.0027, α6=0.0055, α7=0.0111, β1=0.41, β2=0.40, β3=0.67, β4=0.33, β5=0.67, β6­­=6. Reliabilitas system dihitung dengan menggunakan data di atas dan hasilnya pada Tabel V. Tabel ini menunjukkan efek dari tingkat kerusakan separator dalam reliabilitas system. Nilai α1 disesuaikan dengan interval harinya, Reliabilitas system menurun sekitar 0,036 % setiap kenaikan waktu. Reliabilitas ini turun 0,93% dengan kenaikan tingkat kerusakan separator dari 0.006 ke 0.010dan MTBF turun 0,9%.

 

Efek tingkat kerusakan dari CBM  dalam reliabilitas system :

Efek kerusakan separator ini dipelajari dengan merubah-rubah tingkat kerusakannya. Misalkan α1 = 0.005, 0.0052, 0.0054, 0.0056 dan 0.0058. Dengan tingkat kerusakan dan perbaikan subsistem yang lain adalah : α1=0.008,  α3=0.0027, α4=0.0009, α5=0.0027, α6=0.0055, α7=0.0111, β1=0.41, β2=0.40, β3=0.67, β4=0.33, β5=0.67, β6­­=6. Reliabilitas system dihitung dengan menggunakan data di atas dan hasilnya pada Tabel VI. Tabel ini menunjukkan efek dari tingkat kerusakan CBM dalam reliabilitas system. Nilai α2 disesuaikan dengan interval harinya, Reliabilitas system menurun sekitar 0,036 % setiap kenaikan waktu 30 sampai 360 hari. Reliabilitas ini turun 0,19% dengan kenaikan tingkat kerusakan CBM dari 0.0052 ke 0.058 dan MTBF turun 0,19%.

 

Efek tingkat kerusakan dari melting vats dalam reliabilitas system :

Efek kerusakan separator ini dipelajari dengan merubah-rubah tingkat kerusakannya. Misalkan α3 = 0.0022, 0.0024, 0.0026, 0.0028 dan 0.0030. Dengan tingkat kerusakan dan perbaikan subsistem yang lain adalah : α1=0.008,  α2=0.0055, α4=0.0009, α5=0.0027, α6=0.0055, α7=0.0111, β1=0.41, β2=0.40, β3=0.67, β4=0.33, β5=0.67, β6­­=6. Reliabilitas system dihitung dengan menggunakan data di atas dan hasilnya pada Tabel VII. Tabel ini menunjukkan efek dari tingkat kerusakan melting vats dalam reliabilitas system. Nilai α3 disesuaikan dengan interval harinya, Reliabilitas system menurun sekitar 0.28 % selama empat bulan pertama dan cenderung stabil . Reliabilitas dan MBTF turun 0.11% dengan kenaikan tingkat kerusakaan dari melting vats dari 0.0022 ke 0.0030.

 

Efek tingkat perbaikan dari Separator  dalam reliabilitas system :

Efek perbaikan separator ini dipelajari dengan merubah-rubah tingkat perbaikannya. Misalkan β1=0.30, 0.35, 0.40, 0.45 dan 0.50. Dengan tingkat kerusakan dan perbaikan subsistem yang lain adalah : α1=0.008, α2=0.0055,  α3=0.0027, α4=0.0009, α5=0.0027, α6=0.0055, α7=0.0111, β2=0.40, β3=0.67, β4=0.33, β5=0.67, β6­­=6. Reliabilitas system dihitung dengan menggunakan data di atas dan hasilnya pada Tabel VIII. Satu hal yang menjadi catatan dari tabel tersebut adalah reliabilitas system meningkat sebanyak 0,36% dengan kenaikan tingkat perbaikan separator dari 0.3 ke 0.35 dan meningkat secara marginal untuk β1 lebih besar dari 0.35. Selain itu, reliabilitas menurun 0.036% dengan kenaikan waktu dari 30 ke 360 hari. MTBF separator naik 1% dengan kenaikan tingkat perbaikan dari 0.3 ke 0.5.

 

Efek tingkat perbaikan dari CBM  dalam reliabilitas system :

Efek perbaikan CBM ini dipelajari dengan merubah-rubah tingkat perbaikannya. Misalkan β2=0.30, 0.35, 0.40, 0.45 dan 0.50. Dengan tingkat kerusakan dan perbaikan subsistem yang lain adalah : α1=0.008, α2=0.0055,  α3=0.0027, α4=0.0009, α5=0.0027, α6=0.0055, α7=0.0111, β1=0.41, β3=0.67, β4=0.33, β5=0.67, β6­­=6. Reliabilitas system dihitung dengan menggunakan data di atas dan hasilnya pada Tabel IX. Dari tabel dapat diduga bahwa reliabilitas system meningkat 0.66% dengan adanya kenaikan tingkat kenaikan CBM dari 0.3 ke 0.5. Di waktu yang sama, reliabilitas turun 0.036% dengan adanya perubahan waktu dalam 30 sampai 360 hari. MTBF subsistem ini meningkat 0.64% dengan adanya kenaikan tingkat perbaikan dari 0.3 ke 0.5.

 

Efek tingkat perbaikan dari melting vats dalam reliabilitas system :

Efek perbaikan melting vats ini dipelajari dengan merubah-rubah tingkat perbaikannya. Misalkan β3=0.60, 0.65, 0.70, 0.75 dan 0.80. Dengan tingkat kerusakan dan perbaikan subsistem yang lain adalah : α1=0.008, α2=0.0055,  α3=0.0027, α4=0.0009, α5=0.0027, α6=0.0055, α7=0.0111, β1=0.41, β2=0.40, β4=0.33, β5=0.67, β6­­=6. Reliabilitas system dihitung dengan menggunakan data di atas dan hasilnya pada Tabel X. Dari tabel dapat diduga bahwa reliabilitas system meningkat 0.1% dengan adanya kenaikan tingkat kenaikan melting vats dari 0.6 ke 0.8 Di waktu yang sama, reliabilitas turun 0.036% dengan adanya perubahan waktu dalam 30 sampai 360 hari. MTBF subsistem ini meningkat 0.1% dengan adanya kenaikan tingkat perbaikan dari 0.6 ke 0.8.

 

 

 

 

Kesimpulan

Analisis reliabilitas, ketersediaan jangka panjang dan rata-rata waktu sebelum kegagalan pabrik minyak mentega dapat membantu dalam meningkatkan produksi dan kualitas minyak mentega. Beberapa pekerja penelitian sebelumnya, yang mencoba untuk mengetahui keandalan sistem pengolahan dengan menggunakan Laplace metode transformasi atau metode Lagrange, mengingat ketersediaan panjang industri proses saja dan efek dari kegagalan dan tingkat perbaikan sub-sistem pada reliabilitas sistem tidak dapat ditentukan. Hal ini karena metode ini tidak mudah berlaku ketika sistem ini sangat kompleks. Metode yang diusulkan dapat diterapkan untuk sistem yang kompleks yang mungkin diatur oleh sebuah sistem persamaan diferensial besar juga. Dengan menggunakan metode ini, kita dapat dengan mudah mempelajari pengaruh kegagalan dan tingkat perbaikan sistem sub berbeda pada keandalan sistem yang lengkap. Detil studi tabel I-X menunjukkan bahwa sub sistem A, yaitu, separator memiliki efek maksimum pada ketersediaan jangka panjang dan reliabilitas sistem yang lengkap. Sub sistem lainnya hampir sama efektif. Oleh karena itu, disarankan bahwa manajemen harus mengambil hampir mengurus sub sistem ini untuk meningkatkan kinerja keseluruhan dari pabrik mentega-minyak.

2 pemikiran pada “steady state

  1. ini sepertinya tugasku prosto deh..
    ma Lucky n baim…
    kok dipost tanpa izin…
    wah wah..
    peLanggaran hak cipta iki…
    wkwkwkwkwkwkwkwkw

Tinggalkan Balasan

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout / Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout / Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout / Ubah )

Foto Google+

You are commenting using your Google+ account. Logout / Ubah )

Connecting to %s